Concevoir l’ Police d’assurance e de demain : là où se rejoignent le jugement humain, l’IA et la gouvernance

Axée sur le marché commercial, cette réflexion examine comment les assureurs peuvent tirer parti de l'intelligence artificielle pour personnaliser leurs produits à grande échelle, améliorer la fidélisation de la clientèle et gagner en efficacité, tout en préservant le contrôle, la transparence et la confiance des autorités de régulation dans un environnement où la prise de décision est de plus en plus automatisée.

Parmi les thèmes abordés, on trouve :

• L'évolution de l'Souscription: de la prise de décision manuelle aux modèles assistés par l'IA et aux modèles « agentiques », et ce à quoi pourraient ressembler les cinq prochaines années.
• Élaborer des polices d'assurance personnalisées à grande échelle : utiliser les données et l'intelligence artificielle pour mieux adapter les produits aux besoins individuels des clients et améliorer leur fidélisation.
• L'humain face à la machine : en quoi les souscripteurs apportent-ils une valeur ajoutée dans un monde en pleine automatisation, et comment les modèles « human-in-the-loop » fonctionneront-ils concrètement ?
• Gouvernance, équité et explicabilité : veiller à ce que les décisions fondées sur l'IA répondent aux exigences réglementaires et évitent tout biais involontaire.
• Le rôle de la conformité et de la réglementation : comment le secteur se prépare à une prise de décision de plus en plus autonome, et si une « licence d'Souscription e par IA » pourrait voir le jour.
• Stimuler la croissance grâce à l’intelligence : comment l’IA peut permettre une prise de décision plus rapide, une augmentation des capacités et une évolutivité plus efficace des opérations d’ Souscription .