Cette infographie présente les étapes du modèle de maturité en matière de prévention des sinistres, qui aide les assureurs à aligner leur maturité numérique dans ce domaine sur leurs besoins opérationnels. Ce modèle souligne l’importance de passer de processus manuels à des analyses avancées et à l’intelligence artificielle afin de rester compétitifs et efficaces dans les opérations de prévention des sinistres. Il décrit quatre étapes principales :

Approche manuelle et axée sur les tâches :

• Utilisation d'outils classiques tels que Word, Excel, les fichiers PDF et la messagerie électronique.
• Les processus sont axés sur les tâches et dépendent de la taille de l'équipe et du budget alloué aux déplacements.
• Les données relatives aux risques sont souvent consignées sur papier ou non structurées, et difficiles à partager.
• Les rapports de synthèse sont créés manuellement et partagés dans des formats non structurés.

Agrégation, automatisation et partage des données :

• Mise en place du papier numérique et de l'automatisation des processus.
• Utilisation d'applications spécifiques à la prévention des sinistres et gestion automatisée des tâches.
• Formulaires, lettres et recommandations normalisés afin de garantir la reproductibilité.
• Un référentiel centralisé pour la collecte des données, même si une grande partie de celles-ci reste non structurée.
• Des outils d'analyse des données améliorés et un meilleur transfert des données vers les équipes de souscription ou d'analyse.

Analyse de données, algorithmes et IA :

• Utilisation d'algorithmes spécifiques à la prévention des sinistres et de données provenant de tiers pour une évaluation complète des risques.
• Évaluation des risques et fonctionnalités d'IA pour la prévision et la prévention des risques.
• Automatisation quasi totale des processus d'enquête et de saisie des données.
• Analyses avancées et flux de travail automatisés couvrant plusieurs divisions et équipes.
• Alertes système avancées et exécution de workflows en plusieurs étapes.