Insurtech d'Adiona Insurtech — Réinventer l'assurance automobile grâce à la télématique, à l'IA et au SaaS
À propos de cet épisode
Podcast clients n° 1 | Duck Creek élargit sa série de podcasts en 2022 afin de mettre en avant les visions et les expériences concrètes de ses clients, qui collaborent avec le premier fournisseur de solutions SaaS cloud du secteur de l’assurance pour rester agiles, intelligents et toujours à la pointe. Nous lançons le tout premier podcast client de Duck Creek en mettant à l’honneur une start-up insurtech. Adiona Insurance, dont la devise est « équité, transparence et priorité au client », est une start-up britannique insurtech automobile insurtech dans le courant de l’année 2022. Elle s’efforce d’offrir simplicité, économies et une excellente expérience client grâce à l’IA et aux données en temps réel.
En savoir plus
L'histoire d'Adiona constitue une étude de cas sur le dilemme « acheter ou développer », comme l'explique son PDG, Paul Harvey, qui évoque l'objectif de son entreprise : se lancer sur le marché et se développer rapidement grâce aux solutions SaaS évolutives de Duck Creek, tout en intégrant la télématique et l'IA. La vision d'Adiona, qui consiste à réinventer l'avenir de l'assurance automobile, reflète une approche moderne et axée sur les données pour gérer l'assurance de bout en bout dans le cloud.
Écoutez Paul Harvey, PDG d'Adiona, et Scott Thomson, directeur technique, évoquer l'approche innovante insurtechavec Rob Savitsky et Drake Manning, animateurs du podcast de Duck Creek.
Nous clôturons cette émission par une discussion sur l'avenir d'Imburse et sur les principales réflexions d'Oliver alors qu'il continue à mener à bien la mission d'Imburse, qui consiste à faciliter l'accès des assureurs à l'écosystème des paiements.
Pour en savoir plus sur le partenariat entre Duck Creek et Adiona, rendez-vous sur https://www.duckcreek.com/resource/press-releases/duck-creek-and-adiona-team-up-to-revolutionise-uk-motor-insurance-with-multi-faceted-saas-solution-and-scalable-business-model/
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